無料の 20 分間のデモ — 顧客 ID データのリスクを軽減する検証。
Checkify は、サイバー保険ブローカーが、完全な身分証明書を保存することをデフォルトにすることなく、必要なもの (人間、年齢、適格性) を確認する証明優先検証をクライアントに指示するのに役立ちます。
デモを予約すると、Checkify を使用して、デフォルトでパスポート、自撮り写真、または完全な生年月日を指定せずに、焦点を絞った証明をリクエストする方法を説明します。
無料の 20 分間のデモ — クライアントの ID データのリスクを軽減する検証。
アイデンティティデータは、価値の高い侵害の材料です。クライアントが必要以上の個人情報を収集すると、事件の影響が増大し、書籍内での露出が増大します。
多くの検証アプローチでは、クライアントはパスポート、自撮り写真、および保持する必要のなかった完全な生年月日を保持したままになります。
クライアントが狭い証明結果として留まる可能性のある身元データを保管している場合、侵害の被害はさらに大きくなります。
ブローカーはクライアントの実際的な管理を必要としています。データ最小化に関するポリシー言語だけでなく、展開することもできます。
Checkify Passes は、顧客またはユーザーが続行する前に適格性を証明する必要がある場合に使用できます。
チェックアウトまたはカウンターでの完全な書類収集ではなく、限定的な年齢証明を推奨します。
侵入的な行動追跡ではなく、人間による証明でクライアントがボットをフィルタリングできるように支援します。スタック。
ID アーカイブではなく証明結果を返すチェックアウト検証をサポートします。
QR と Web ゲートを標準化して、クライアント システムに保持される機密データを最小限に抑えます。
Google Meet を予約すると、保険加入者が不必要な ID データの保持を回避するのに証明優先検証がどのように役立つかを説明します。
Checkify は、ブローカーがクライアントに具体的なコントロールを提供するのに役立ちます。つまり、必要な証拠を求め、結果を記録し、デフォルトで ID データ ウェアハウスになることを回避します。
これは、リスクに関する会話がより明確になり、顧客のガイダンスが強化され、保険金請求の一部となる可能性のある環境に存在する ID データが減少することを意味します。
顧客は、保険加入と運用を維持したいと考えています。 Checkify は、ブローカーがコンプライアンスと ID データ漏えいの軽減の両方をサポートする検証を推奨するのに役立ちます。
より多くのフォーム、より多くのデータ、より多くの摩擦、より多くの機密情報を保護する必要があります。
ビジネスが知っておくべきことを確認する、焦点を絞った証明リクエスト。
サイバー保険ブローカーの場合、Checkify は、クライアントが検証するかどうかだけでなく、検証後にどれだけの ID データを保持するかが問題となるリスク レビューをサポートします。
比例制御についてクライアントにアドバイスする際には、Checkify を実証優先アーキテクチャの例として使用します。
ブローカーはセグメント全体にアドバイスすることがよくあります— 小売業者、代理店、見込み顧客発掘ビジネス。 Checkify は、これらのセグメント全体で繰り返し可能な推奨パターンを提供します。
本の中で 1 つの分野から始めて、コントロールの説明を文書化し、それを同様の被保険者全体で再利用します。
20 分間の Google Meet で、Checkify がお客様のビジネスにどのように適合するか、使用するプルーフ、展開の様子について説明します。
まず、ウェブサイト、店舗、会場、またはクライアントのワークフローと必要なプルーフから始めます。
プルーフ リクエストから顧客の承認、ビジネスが受け取る結果まで、実際の Checkify Pass をご覧ください。
お客様のセットアップに関連する WordPress、WooCommerce、SDK、および対面の QR オプションについて説明します。
次のステップを明確にして通話を終了します。それが 1 つのゲート、1 つの場所、またはより広範囲の展開計画であるかどうか。
保険要件、規制上の義務、および顧客のリスク プロファイルは大きく異なります。 Checkify は、クライアントがプルーフ レイヤーを実装するのに役立ちますが、ブローカーは推奨事項が各被保険者の特定の環境と義務を反映していることを確認する必要があります。
ビジネスに必要なプルーフ リクエストを選択してください。
不必要な顧客 ID データを保存せずに証明結果の記録を保持します。
短いデモを予約すると、Checkify が企業が不必要な ID データ収集を削減しながら焦点を絞った証明結果を要求するのにどのように役立つかを説明します。